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北京AI大模型課程 2025-04-28 16:11:07

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課程介紹 發布日期:2025-04-28 16:11:07
  AI大模型課程以實際應用場景為核心,聚焦企業運營效率提升與智能化轉型需求。課程圍繞大模型技術的基礎原理、工具鏈應用及行業解決方案展開,例如學習如何通過大模型優化數據分析流程、搭建智能客服系統或設計精準營銷策略。內容強調技術與場景的融合,例如結合金融風控、醫療數據分析等案例,幫助學員理解大模型如何賦能業務決策與流程優化,適合希望掌握前沿技術并解決實際問題的群體。


 一、課程優勢

 實戰導向的項目設計
  課程貫穿企業級真實案例,例如電商平臺智能推薦系統開發、醫療數據自動分析工具搭建,學員可完成從需求分析到方案落地的全流程實操,積累可復用的項目經驗。
  多工具協同應用
  覆蓋主流大模型開發框架(如LangChain)、微調技術(如LoRA)及行業工具(如騰訊Tione平臺),結合ChatGPT輔助代碼生成與數據分析,提升開發效率。
 分階段能力提升
  課程分為三個階段:基礎技能(如Prompt工程)、應用開發(如智能體構建)及高階實踐(如垂直領域模型訓練),滿足不同基礎學員的學習目標。

 二、機構優勢

  行業資源整合:與騰訊等企業聯合開發課程,學員可接觸大廠真實項目案例,例如參與電商大促活動的智能策略設計。
  教學模式創新:采用“雙師課堂”結合遠程授課與本地化實訓,例如模擬企業技術團隊協作場景,完成智能客服系統開發全流程。
  持續更新機制:課程內容每年迭代,例如新增多模態大模型應用(文生圖、語音交互)及行業熱點模塊(如醫藥營銷智能決策)。

  三、適合人群

  技術開發者:需掌握大模型調用、微調及部署能力的程序員或算法工程師。
  業務管理者:希望利用大模型優化企業決策流程的部門負責人,如市場總監、產品經理。
  創業者與自由職業者:計劃通過大模型開發獨立應用或提升個人效率的個體從業者。

  四、師資介紹

  課程導師團隊由具備企業項目經驗的從業者組成,例如參與過金融風控模型開發、電商智能推薦系統搭建等實戰項目。授課風格注重“原理拆解+場景還原”,例如通過對比不同行業的用戶畫像差異,解析大模型適配策略;或結合醫藥營銷數據案例,演示如何通過提示詞優化提升分析效率。部分講師曾主導B端企業級大模型開發,擅長從業務需求反推技術實現路徑。


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