課程優勢

  全科聯動教學：
  打破學科壁壘，設計“社區公園光照優化”等綜合課題，融合物理光學、生物植被需求與數學建模知識，培養跨學科應用能力；
  初一階段通過“北京老城水系變遷”整合歷史、地理與生態知識，構建學科關聯基礎；
  初三階段以“京津冀交通一體化”串聯數學數據建模、語文政策解析與地理空間規劃，訓練中考綜合題應答邏輯。
  技術工具賦能：
  引入虛擬仿真實驗室，動態還原跨學科實驗場景（如化學溶液反應可視化），結合AI學情系統生成“知識熱力圖”，精準定位薄弱環節（如函數與幾何綜合題漏洞）；
  項目制實踐：
  設計“校園能耗監測系統設計”“城市垂直農場效能評估”等課題，要求學生運用數理化、文史哲多學科知識完成調研、方案設計與成果答辯。

  機構優勢

  本土化資源整合：與北京科研院所、文化機構合作開發案例，例如聯合“懷柔科學城”開展物理光學實驗，結合“頤和園楹聯”解析文言語法與審美意蘊；
  動態教研體系：每月更新“學科交叉熱點庫”，例如新增“人工智能倫理討論”（信息技術/政治）、“雙碳目標下的數學模型”（數學/地理）等前沿議題，緊貼中考命題趨勢；
  閉環學習服務：提供全科學習檔案（含跨學科錯題追蹤）、家長-教師-學生三方溝通平臺，實時同步學習進展。

  適合人群

  學科失衡型：單科突出但缺乏綜合應用能力的學生；
  思維轉型型：需從小學單一學科思維過渡到初中系統思維的初一新生；
  沖刺提分型：初三需突破材料分析、壓軸題應答策略的考生；
  創新實踐型：計劃參與“青少年科創大賽”“北斗杯”等跨學科競賽的學生。

  師資介紹

  教學團隊：核心教師深耕北京教育場景，例如張老師以“冬奧冰壺賽道摩擦系數測算”串聯物理力學知識點，指導學生完成《冰雪運動中的能量轉化研究》；王老師通過“北京地鐵環線規劃”案例解析數學建模與地理人口分布的關聯；
  教學方法：采用“案例研討+項目制學習”模式，例如以“如何優化社區垃圾分類效能？”驅動學生綜合運用化學、生物與社會科學知識完成課題；
  成果案例：指導學生課題《基于多源數據的北京熱島效應緩解方案》獲全國青少年科技創新大賽一等獎，相關教學方案被納入西城區教研資源庫。