??一、課程優勢

??理論與實踐結合
??以真實科研案例驅動教學，如金融數據降維分析、社交媒體網絡矩陣建模等，引導學生用線性代數工具解決實際問題。
??小班互動與個性化輔導
??每班8-10人，支持線上實時討論與分組協作，課后提供一對一答疑和代碼批改，適配留學生時差需求。
??跨學科資源整合
??提供農業經濟模型、生物信息學數據集等案例庫，配合Python/Matlab工具實操訓練，強化技能遷移能力。
??學術場景適配
??針對留學生增設論文復現指導，例如利用矩陣方法優化實驗數據處理、圖表可視化代碼調試等。

??二、機構優勢

??雙軌教學模式
??線上課程與線下學術支持結合，例如通過ZOOM直播授課，同步提供文獻管理工具（Zotero）與學術倫理規范指導。
??師資背景多元
??教學團隊包括高校數學系教師（熟悉國內教學體系）與海外科研背景導師（深諳國際學術標準），形成互補。
??動態資源更新
??基于新工科與人工智能發展趨勢，持續引入機器學習中的矩陣分解、深度學習參數優化等前沿案例。

??三、課程適合人群

??本科留學生：需補充線性代數基礎以應對海外工程、計算機類課程；
??跨專業學習者：如經濟、生物專業學生，需用矩陣工具處理實驗數據；
??學術研究預備群體：計劃參與數學建模競賽或科研項目的學生；
??編程愛好者：希望將線性代數與Python/Matlab結合實現算法開發。

??四、課程師資介紹

??學術導師團隊：
??成員來自國內外高校數學系，如參與北大《線性代數》國家級精品課程建設的教師，擅長從幾何直觀解析抽象概念（如向量空間的基底變換）。
??技術導師團隊：
??包括一線互聯網公司算法工程師，主導過電商推薦系統矩陣優化項目，能將特征值計算等理論轉化為工業級代碼實現案例。
??雙師協作機制：
??學術導師負責理論推導與學科脈絡梳理，技術導師聚焦代碼實現與工具應用，確保學生“既懂原理，又會操作”。