一、課程優(yōu)勢(shì)

  分階教學(xué)體系
  基礎(chǔ)階段梳理IB課程框架（如數(shù)學(xué)AA/AI的向量運(yùn)算與概率論），強(qiáng)化階段深化HL高階內(nèi)容（如物理的電磁場(chǎng)理論），沖刺階段匹配考試季需求，提供全真模擬與錯(cuò)題精講。
  跨學(xué)科案例驅(qū)動(dòng)
  以Kaggle數(shù)據(jù)挖掘、HiMCM建模競(jìng)賽獲獎(jiǎng)?wù)撐臑樗夭膸?kù)，拆解IB評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。例如，通過(guò)城市交通流量預(yù)測(cè)案例解析數(shù)學(xué)建模的實(shí)操邏輯，或結(jié)合醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析生物HL的實(shí)驗(yàn)報(bào)告撰寫(xiě)技巧。
  學(xué)術(shù)規(guī)范與工具融合
  增設(shè)TOK（知識(shí)論）論文框架搭建、EE（拓展論文）的文獻(xiàn)檢索訓(xùn)練模塊，同步指導(dǎo)LaTeX排版規(guī)范與Python代碼調(diào)試，強(qiáng)化學(xué)術(shù)倫理意識(shí)。
  靈活學(xué)習(xí)模式
  支持跨時(shí)區(qū)線上直播授課，配套錄播回放與1對(duì)1作業(yè)批改服務(wù)，針對(duì)常見(jiàn)問(wèn)題如公式符號(hào)誤用、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理偏差提供逐行修正建議。

  二、機(jī)構(gòu)優(yōu)勢(shì)

  雙軌師資協(xié)作機(jī)制
  學(xué)術(shù)導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)：成員包括劍橋大學(xué)數(shù)學(xué)系碩士、倫敦政經(jīng)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士等，曾參與《IBDP數(shù)學(xué)AA HL》教材譯校，熟悉三大考試局命題風(fēng)格；技術(shù)導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)由Kaggle競(jìng)賽Grandmaster、量化交易模型開(kāi)發(fā)者組成，主導(dǎo)過(guò)電商用戶畫(huà)像構(gòu)建、氣候模型參數(shù)校準(zhǔn)等項(xiàng)目。
  動(dòng)態(tài)教學(xué)資源庫(kù)
  自主研發(fā)題庫(kù)系統(tǒng)整合近十年IB真題，例如針對(duì)CIE考試局Paper 4大題規(guī)律設(shè)計(jì)專項(xiàng)訓(xùn)練，并持續(xù)引入?yún)^(qū)塊鏈密碼學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)調(diào)參等前沿課題。
  全周期成長(zhǎng)跟蹤
  獨(dú)創(chuàng)學(xué)員學(xué)習(xí)檔案系統(tǒng)，記錄階段性成果如模考分?jǐn)?shù)曲線、知識(shí)點(diǎn)掌握熱力圖，定期生成個(gè)性化學(xué)習(xí)建議報(bào)告。

  三、課程適合人群

  國(guó)際高中新生：需系統(tǒng)掌握IBDP學(xué)科框架以應(yīng)對(duì)校內(nèi)測(cè)評(píng)；
  體制內(nèi)轉(zhuǎn)軌學(xué)生：中考后轉(zhuǎn)入國(guó)際教育體系，需快速填補(bǔ)MYP與DP的銜接斷層；
  競(jìng)賽備賽群體：計(jì)劃沖擊STEP、MAT等入學(xué)考試，需強(qiáng)化數(shù)學(xué)證明與建模能力；
  跨學(xué)科學(xué)習(xí)者：如商科學(xué)生需補(bǔ)充統(tǒng)計(jì)學(xué)工具，或藝術(shù)生需掌握基礎(chǔ)數(shù)學(xué)邏輯。

  四、課程師資介紹

  學(xué)術(shù)導(dǎo)師代表：
  張博士（劍橋大學(xué)計(jì)算生物學(xué)碩士），擅長(zhǎng)通過(guò)基因序列分析案例講解BioPython庫(kù)應(yīng)用；李教授（清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士），主導(dǎo)過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)論文的代碼復(fù)現(xiàn)規(guī)范設(shè)計(jì)。
  技術(shù)導(dǎo)師代表：
  王工程師（前谷歌算法團(tuán)隊(duì)核心成員），擅長(zhǎng)用PyTorch實(shí)現(xiàn)圖像分類模型優(yōu)化；陳導(dǎo)師（Kaggle競(jìng)賽雙得主），精通時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型的超參數(shù)調(diào)優(yōu)技巧。
  協(xié)作機(jī)制：
  學(xué)術(shù)導(dǎo)師負(fù)責(zé)學(xué)科脈絡(luò)梳理與科研方法論指導(dǎo)，技術(shù)導(dǎo)師聚焦工具落地，例如在數(shù)學(xué)AA HL課程中，學(xué)術(shù)導(dǎo)師解析向量微積分的幾何意義，技術(shù)導(dǎo)師演示MATLAB的三維場(chǎng)可視化。

  五、結(jié)語(yǔ)

  北京伽利略留學(xué)生課程輔導(dǎo)以“理論+工具+規(guī)范”三位一體的教學(xué)模式為核心，通過(guò)跨學(xué)科資源整合與雙軌師資協(xié)作，助力學(xué)生應(yīng)對(duì)IBDP的全方位挑戰(zhàn)。其課程設(shè)計(jì)緊貼國(guó)際學(xué)術(shù)前沿，為留學(xué)生提供從知識(shí)積累到能力提升的系統(tǒng)性支持。