一、課程優勢

  個性化備賽路徑
  根據學生基礎定制分階學習計劃：入門階段梳理競賽考點框架，強化階段深化高階解題技巧（如AMC組合數學的遞推思維），沖刺階段通過真題模擬與錯題精講提升應試策略。
  真實案例驅動教學
  以Kaggle數據挖掘、HiMCM建模競賽獲獎論文為案例庫，拆解競賽評分標準與創新性思維培養方法。例如，通過金融時間序列分析案例解析AMC概率題的實戰應用邏輯。
  多維度能力培養
  除學科知識外，增設學術倫理（如建模競賽的數據引用規范）、代碼實現（如Python處理競賽數據集）等模塊，同步提升科研規范意識與工具實操能力。
  動態學習檔案
  獨創學員成長跟蹤系統，記錄備賽各階段進展（如知識點掌握率、模擬考成績波動），定期反饋調整教學方案，適配長線備賽與短期沖刺需求。

  二、機構優勢

  海內外雙軌師資協作
  學術導師團隊由英美高校競賽獲獎者、期刊審稿人組成（如參與AMC官方教材譯校的導師），技術導師團隊包括Kaggle競賽優勝工程師，擅長將理論轉化為代碼實現。
  自主研發競賽資源庫
  動態更新歷年真題解析、考點趨勢分析及命題規律總結（如AMC8近五年高頻考點對比），配套自研模擬題庫與錯題診斷系統，精準定位薄弱環節。
  靈活服務體系
  支持跨時區授課與錄播回放，提供24小時內作業批改與答疑；課程套餐包含“主課+輔修”模式，可自由搭配學術演講技巧或文獻檢索訓練等增值服務。
  多語言支持能力
  覆蓋英語、德語等非英語競賽教材輔導，例如為歐陸留學生提供本地化備賽資料適配，解決語言壁壘問題。

  三、課程適合人群

  國際高中預備生：需系統掌握AMC8、Physics Bowl等入門級競賽考點；
  本科留學生：計劃沖擊HiMCM、NEC等高階賽事以提升學術背景；
  跨學科備賽群體：如商科學生需補充數學建模技能，或理工科學生需強化經濟模型構建能力；
  競賽沖刺學員：針對已有基礎但需突破獎項瓶頸的學生，提供真題精講與命題規律解析。

  四、課程師資介紹

  學術導師團隊：
  成員包括劍橋大學數學系碩士、美國TOP20高校經濟學博士等，曾指導學員斬獲AMC全球前1%、NEC全美金獎等榮譽。例如，導師王某擅長通過傳染病模型案例解析數理統計題的底層邏輯。
  技術導師團隊：
  由Kaggle競賽Grandmaster、硅谷算法工程師組成，主導過電商用戶行為預測、城市交通仿真等項目，擅長用Python的Pandas庫實現競賽數據清洗，或用Matlab完成物理競賽的數值模擬。
  協作機制：
  學術導師負責競賽知識框架與解題思維訓練，技術導師聚焦工具實操（如LaTeX排版競賽論文、MATLAB可視化建模結果），雙軌教學確保“既懂原理，又擅實戰”。